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億鴿在線客服系統(tǒng)

數(shù)字化工廠系統(tǒng)

產(chǎn)品介紹:

數(shù)字化工廠是實(shí)現(xiàn)智能工廠和智慧工廠的前提條件,沃思數(shù)字化工廠系統(tǒng)基于傳感和工控技術(shù),融合了SCADA(數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制)系統(tǒng)、3D數(shù)字孿生系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的監(jiān)視和控制。通過對(duì)過程數(shù)據(jù)的全面采集、傳輸、存儲(chǔ)、運(yùn)算和分析,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、設(shè)備控制、測(cè)量、參數(shù)調(diào)節(jié)以及各類信號(hào)報(bào)警等各項(xiàng)功能,幫助管理者在運(yùn)營(yíng)過程中及時(shí)有效地對(duì)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)進(jìn)行決策和判斷,實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)工廠的統(tǒng)一調(diào)度、控



系統(tǒng)原理:
適用范圍:
適用于需要打造智能制造的所有企業(yè)

優(yōu)勢(shì):

傳統(tǒng)行業(yè)普遍存在的用戶痛點(diǎn):

? 設(shè)備廠家眾多,協(xié)議互不相通,形成信息孤島,數(shù)據(jù)不能共享;

? 部分采集點(diǎn)已不能使用,需要維修或更換;

? 數(shù)據(jù)報(bào)表由人工填報(bào)工作繁瑣,時(shí)效性差還不準(zhǔn)確;

? 設(shè)備狀態(tài)和生產(chǎn)進(jìn)度無法統(tǒng)一監(jiān)控和預(yù)警,參數(shù)不能統(tǒng)一下發(fā)送;

? 采集的數(shù)據(jù)只是存儲(chǔ)在那里,沒有進(jìn)行有效的利用,沒有發(fā)揮出數(shù)據(jù)的價(jià)值;

? 沒有與ERP系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)接口集成,導(dǎo)致質(zhì)量追溯能力不支持客戶需求;

? 紙質(zhì)單據(jù)太多,不易保存,查找翻閱更是困難;

? 工藝數(shù)據(jù)缺乏優(yōu)化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ);

? 能耗無法統(tǒng)計(jì)和對(duì)比。


解決途徑:

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智慧工廠系統(tǒng)總體架構(gòu):

集團(tuán)總控—分層管理—逐層匯聚—分布部署


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軟件系統(tǒng)功能框架及技術(shù)特點(diǎn):

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主要功能及特點(diǎn):

? 對(duì)多種類型數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集,包括設(shè)備狀態(tài),生產(chǎn)數(shù)據(jù),能耗數(shù)據(jù),工藝數(shù)據(jù)等;

? 支持多種類型工業(yè)通訊協(xié)議:Modbus、OPC、OPC-UA、PROFNET等;

? 在硬件資源允許的情況下,能支持上萬采集點(diǎn)的同時(shí)采集,且采集頻率不低于1次/秒;

? 能對(duì)采集點(diǎn)鏈接狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控,實(shí)時(shí)上報(bào)采集點(diǎn)本身狀態(tài),方便對(duì)采集系統(tǒng)自身狀態(tài)管理和維護(hù);                                         

? 在采集端進(jìn)行數(shù)據(jù)本地備份,避免網(wǎng)絡(luò)中斷造成的數(shù)據(jù)丟失,提高系統(tǒng)可靠性;

? 結(jié)合生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)和報(bào)警閾值,判斷采集數(shù)據(jù)是否正常。對(duì)設(shè)備、生產(chǎn)、能耗或工藝異常進(jìn)行報(bào)警;

? 采用時(shí)序數(shù)據(jù)庫對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行高速存儲(chǔ);

? 可根據(jù)客戶系統(tǒng)容量和需求,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無損或有損壓縮以及自動(dòng)備份;

? 能提供對(duì)海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的快速準(zhǔn)確查詢;

? 根據(jù)用戶實(shí)際需求提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)接口服務(wù),實(shí)現(xiàn)與第三方系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享。


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數(shù)據(jù)挖掘和分析:

? 建立數(shù)據(jù)倉庫對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,對(duì)象包括:產(chǎn)量、能耗、合格率、產(chǎn)能利用率、設(shè)備完好率、訂單完成情況等;

? 數(shù)據(jù)挖掘的維度包括:時(shí)間、設(shè)備、生產(chǎn)線、訂單、班組、產(chǎn)品類型、產(chǎn)品型號(hào)等,可按維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),形成生產(chǎn)管理系統(tǒng)所需要的各類數(shù)據(jù)報(bào)表;

? 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按生產(chǎn)線、車間、工廠、集團(tuán)的層次關(guān)系逐層上報(bào)匯總。方便決策管理層隨時(shí)掌握集團(tuán)各個(gè)層面的狀況和數(shù)據(jù);

? 可以對(duì)挖掘?qū)ο蠼?bào)警機(jī)制,及時(shí)及早對(duì)生產(chǎn)中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)警;

? 能方便的導(dǎo)出數(shù)據(jù)報(bào)表到Excel、PDF等格式。

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參數(shù)表:
應(yīng)用案例
客戶評(píng)價(jià)
資質(zhì)榮譽(yù)